其次，构建了信息服务能力评价体系，将传统文献、电子资源和共建共享作为关键指标，质量控制对信息服务影响显著，费用和获取非馆藏文献的能力对综合能力影响最大。理论框架研究中，基于现有理论和平台特性，定义了农业科技文献平台，并构建了信息资源层至用户层的多层结构，明确了系统设计原则和运行机制。
首先，本书阐述了农业科技园的基础理论，包括其结构、功能及各类特点类型。接着，书中提出了农业科技园的发展思路，以及如何进行产业布局，明确了建设的标准和规范。此外，示范项目的构成、运行模式和经营机制也是本书的重点，为实践操作提供了指导。
为了评估推广效益，构建了一套评价指标体系，并使用层次分析和模糊综合判别方法确定权重，对河南许昌国家农业科技园区进行了实证研究，证明该体系具有现实评价价值。最后，针对农业科技园区在技术支撑、融资等环节存在的问题，本书提出了十个方面的政策建议，为优化推广机制和解决实际问题提供了思路。
建立农业信息化平台：包括农业生产数据采集、存储和分析系统，农业生产决策支持系统，以及农业生产运行监测系统等。推广智能农业技术：如精准施肥、智能灌溉、智能养殖等技术，提高农业生产效率和质量。
数字农业将大数据、云计算、物联网、移动互联、遥局链感等现代信息技术应用在农业中，提高产前、产中和产后效率，实现农业生产智能化、经营信息化、管理数据化、服务在线化，从而全面提高农业现代化水平。
优化农业结构：通过优化农业结构和调整农业产业布局，提高农业资源利用效率和生态环境保护水平，实现农业高质量、高效率的发展。支持农民发展：通过加强农民教育和技能培训，推动农民专业化、规模化经营和创新创业，提高农民的收入和福利水平，实现农民和农村地区的共同发展。
通过将“物联网、云计算、大数据”技术与传统农业生产结合，本方案致力于打造现代农业产业体系、生产体系、经营体系，提供“智慧农业”解决方案，确保农产品安全、高品质、标准化生产。
智慧农业比起传统农业技术色彩强烈，需要专家和专业人士参与农业生产各个环节，解答农民遇到的各种问题，也要对当地农民进行培训。随着智慧农业各种领域的发展，智慧农业将更加精准地服务农业、农村、农民。
畜禽养殖数字农业建设试点。 重点集成推广养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、智能挤奶捡蛋、废弃物自动处理、网络联合选育等技术。水产养殖数字农业建设试点。 重点集成推广应用水体环境实时监控、饵料自动精准投喂、水产类病害监测预警、循环水装备控制、网箱升降控制等技术。园艺作物数字农业建设试点。
1、所谓智慧农业是智慧经济在农业上的应用体现，随着5G传输技术、大数据信息处理技术等先进技术普及，物联网技术的现实应用条件开始成熟，传统农业便灵活运用物联网技术，摇身一变成为智慧农业。
2、智慧农业系统通过集成自动化的智能设备和产品，推动农业产业链的现代化转型，实现精细化、高效化和绿色化的农业生产方式。这一系统旨在保障农产品的安全、提高农业竞争力，并促进农业的可持续发展。简而言之，智慧农业利用技术手段来降低成本并提高效率。
3、可以说，只要有农业的地方，就能应用智慧农业系统。一个完整的智慧农业系统由监测系统、无线传输系统和决策控制系统三部分组成： 监测系统由多个无线传感节点构成，采用光伏供电，负责收集农业生产环境中的水分、土壤温湿度、空气温湿度、光照和植物营养等参数，实现信息的实时监测。
4、构建农业资源管理一张图，帮助农牧民更好地理解农场环境和农作物状况。有效解决手工统计数据耗时耗力、不及时不精准等问题，提高工作效率和播种质量。通过此种管理方式，可以预期其将对农业生产方式的转变产生深远影响，推动农业向着更高效、环保和可持续的方向发展。
5、简单一点来说就是用工具实现降本增效。现在的智慧农业系统一般都是只做到了监控，很多企业都甚至都做不到辅助决策，帮助农民解决种植的根本问题，完全算不上是智慧农业解决方案。极飞是如何建设智慧农业解决方案的：极飞投入大量成本在中国架设了2300多个RTK导航基站，覆盖超过35，000个农村。
6、“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。其实智慧农业就是现代农业采用的物联网技术在农业上的应用，作为行业领先者，托普农业物联网在智慧农业系统研究方面颇有建树。1智慧农业系统主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。
数字化农业产业园的含义：它是指利用现代信息技术，如5G、物联网、大数据等，对传统农业进行升级改造，实现农业生产、管理、销售等环节的智能化、精准化。数字化农业产业园不仅是一个农业生产的空间，更是农业科技创新的平台，能够推动农业产业升级，提高农业产值。
数字化农场是指通过信息技术手段建立数字农场，以实现农场的生产经营活动的高效管理和智能化控制。数字化农场是现代化农业生产必不可少的环节，它可以提高现代农业的生产效率，降低农业成本，提升农业发展水平，从而使农业成为现代化的朝阳产业。
数字农业以数据为核心 传统农业的生产效率主要依赖经验和手艺，导致生产效率较低，农作物产品质量和产量可控性较差。数字农业以实时数据为核心，通过田间摄像头、温度湿度监控、土壤监控、无人机航拍等数字化设备，辅助农业生产决策的管控和精准实施。
发展趋势：大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。智能化装备广泛应用。
推广合作成果。发展趋势：目前，数字农业已经成为中国农业新业态。随着政策支持、土地流转加速、巨头入局，下一个十年，数字农业这一“新农业”风口将会成为中国农业的竞争优势，也会成为实现农业农村现代化的加速器。